每經(jīng)編輯：何小桃,易啟江

近日，不少人在網(wǎng)上曬出陽性的抗原，聲稱“二陽”了，還有網(wǎng)友稱“全家二陽”。

與此同時，4月22日晚，話題#新冠#登上微博熱搜第一，引發(fā)關(guān)注。

(資料圖片僅供參考)

距離去年年底的疫情高峰馬上5個月了，很多人擔(dān)心的下一波疫情高峰是否已在路上？感染過了，如今還需要疫苗接種嗎？

中國首次監(jiān)測到12個新分支！

“大角星”報告42例

據(jù)北京日報報道，4月22日，中國疾控中心公布全國新型冠狀病毒感染疫情最新情況。對比4月15日中疾控公布數(shù)據(jù)，4月14日至4月20日，新監(jiān)測到12種本土重點關(guān)注變異株。

2022年12月9日以來，各省份報告人群新冠病毒核酸檢測陽性數(shù)及陽性率呈現(xiàn)先增加后降低趨勢，陽性人數(shù)12月22日達(dá)到高峰（694萬）后波動下降，2023年4月20日降至2661例；檢測陽性率2022年12月25日達(dá)高峰（29.2%）后波動下降，2023年4月20日為1.7%。

2022年9月至12月上旬，全國流感哨點醫(yī)院每周流感樣病例（體溫≥38℃，伴咳嗽或咽痛之一）數(shù)量穩(wěn)定在10萬左右，流感樣病例占門（急）診就診人數(shù)比值在2.7%至3.6%區(qū)間波動。2023年第7周（2月13日至19日）流感樣病例占比（1.8%）開始呈現(xiàn)增加趨勢，第10周（3月6日至12日）達(dá)階段高峰（9.1%）后開始持續(xù)下降，第15周（4月10日至4月16日）流感樣病例占比降至5.8%。

2022年12月1日至2023年4月20日，全國共報送32993例本土病例新冠病毒基因組有效序列，均為奧密克戎變異株，涵蓋117個進(jìn)化分支。主要流行株為BA.5.2及其亞分支（構(gòu)成比64.3%）和BF.7及其亞分支（構(gòu)成比33.0%）等。

其中，BA.5.2及其亞分支包括DY.2（19.2%）、DY.4（11.6%）、BA.5.2.48（11.3%）、DY.1（8.6%）、DY.3（5.6%）和BA.5.2.49（3.5%）等；

BF.7及其亞分支包括BF.7.14（22.4%）、BF.7.14.1（3.7%）、BF.7.14.5（3.0%）、BF.7.14.4（2.4%）、BF.7.14.3（0.4%）和BF.7.14.2（0.3%）等。

共監(jiān)測到本土重點關(guān)注變異株603例，其中12個分支系首次監(jiān)測到。

4例BQ.1、4例BQ.1.1、

19例BQ.1.1.13、1例BQ.1.1.17、

1例BQ.1.1.18、1例BQ.1.1.35、

1例BQ.1.1.38、1例BQ.1.1.46、

1例BQ.1.1.53、2例BQ.1.1.66、

1例BQ.1.1.69、8例BQ.1.2、

1例BQ.1.23、2例BQ.1.8、

2例CH.1.1、3例CH.1.1.1、

1例CH.1.1.11、1例DT.2、

1例EA.1、2例EG.1、

3例EL.1、7例EM.1、

1例EU.1.1、2例FB.1、

3例FE.1、1例XBB、

4例XBB.1、2例XBB.1.11.1、

1例XBB.1.12、4例XBB.1.15、

42例XBB.1.16、5例XBB.1.16.1、

16例XBB.1.17.1、37例XBB.1.19.1、

2例XBB.1.22、22例XBB.1.22.1、

1例XBB.1.23、5例XBB.1.24、

1例XBB.1.4、109例XBB.1.5、

2例XBB.1.5.11、9例XBB.1.5.12、

2例XBB.1.5.15、7例XBB.1.5.23、

35例XBB.1.5.24、1例XBB.1.5.28、

1例XBB.1.5.32、1例XBB.1.5.36、

1例XBB.1.5.5、2例XBB.1.5.7、

2例XBB.1.9、163例XBB.1.9.1、

35例XBB.1.9.2、1例XBB.1.9.3、

1例XBB.1.9.5、11例XBB.2.3、

1例XBB.2.3.2、1例XBB.2.4和2例XBB.3。

值得關(guān)注的是，其中監(jiān)測到42例XBB.1.16。此前，上周（4月15日）中國疾控中心公布的數(shù)據(jù)顯示共監(jiān)測到15例XBB.1.16（系我國首次監(jiān)測到），本周已增加到42例。

XBB.1.16是新冠病毒奧密克戎重組毒株的一種，屬于XBB家族，民間取名“大角星（Arcturus）”。3月以來印度報告的序列中XBB.1.16占比增長迅速，目前已成為印度主要流行株。美國目前流行的變異株中仍以XBB.1.5為主，但XBB.1.16和XBB.1.9.1近期占比均上升。由于亞洲部分國家流行XBB.1.16，我國近期輸入病例中XBB.1.16的占比增加。

但民眾無需過度擔(dān)心，4月21日，國家疾控局表示，我國本土病例中XBB.1.16仍維持極低水平，未形成傳播優(yōu)勢。

總體來看，北京和內(nèi)蒙古以BF.7及其亞分支為優(yōu)勢株；海南、山西和天津兩簇進(jìn)化分支基本持平；其它省份均以BA.5.2及其亞分支為優(yōu)勢株。

張文宏最新發(fā)聲：需關(guān)注脆弱人群

4月20日下午，在由上海市免疫學(xué)會與Frontiers期刊中國區(qū)共同承辦的“感染免疫高峰論壇（2023年度）”上，國家傳染病醫(yī)學(xué)中心（上海）主任、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏做了題為《新冠二次感染》的演講。

他介紹，數(shù)據(jù)顯示，如果新冠病毒發(fā)生變異，6個月后會慢慢出現(xiàn)二次感染，一般規(guī)模不大，但如果下一波病毒的變異有效突破了人體為對抗前一波病毒而形成的免疫屏障，第二波就會形成感染高峰。他表示，應(yīng)對新冠二次感染，需關(guān)注脆弱人群，不斷地監(jiān)測、預(yù)警，做好藥物儲備，對任何變異株的到來做出快速反應(yīng)。

張文宏呼吁，建議脆弱人群在6個月以后（再次接種疫苗），二價苗和一價苗都可以。

圖片來源：視覺中國VCG111322385868

新冠的變化

全球多個國家和地區(qū)（包括日本、新加坡、美國、英國）均出現(xiàn)了兩波新冠疫情。張文宏解釋，二次感染主要有兩種情況：一是在第一波疫情中感染過的人免疫力逐漸衰減，二是在第一波疫情中未感染的人在第二波疫情中被感染。根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，目前中國很多新冠感染者的情況都是后者。

中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院董晨教授在張文宏演講后提問，為何不同國家二次感染的峰值有高有低？張文宏引用美國傳染病專家福奇的話稱，“新冠病毒會找到每一個人。當(dāng)群體免疫的屏障建立起來后，新冠病毒會去尋找尚未建立起免疫屏障的人。所以第一波感染控制較好的國家，第二波感染的峰值就會比較高?！?/p>

“目前，中國存在的幾個新冠變異株主要是BA.5、BF.7、XBB。XBB在美國流行的毒株中占90%，在中國香港占50%，接下來在中國內(nèi)地的占比也會逐漸上升。它會把有效的中和抗體的保護(hù)時間縮短，從6個月縮短至4-5個月。但中和抗體仍然具有保護(hù)作用，在感染后6個月時，中和抗體的保護(hù)率仍然有50%。”張文宏說。

張文宏還表示，“如果在XBB以后，沒有新的病毒變異株出現(xiàn)，那么這一波的感染可能從此就慢慢遠(yuǎn)去，我們一直會看到低水平的、反復(fù)存在的epidemic（流行病），如果在XBB以后，又不斷有新的變異株出現(xiàn)，那么又會有一波新的感染。但毒力最強(qiáng)的毒株在哪里，我們不知道?！币虼耍袊诜e極監(jiān)測。“一方面監(jiān)測有沒有新的變異株進(jìn)入，另一方面監(jiān)測新的變異株造成的重癥程度是否更高?！?/p>

對于新冠病毒未來的趨勢，董晨院士拋出另一個問題，新冠病毒是否會流感化？張文宏表示，流感每年都會出現(xiàn)很多亞型，會基因重組，變異株更多，波動性更大；而新冠病毒的亞型是取代式的，后一種取代前一種，不會基因重組。如果不發(fā)生特殊情況，它會越來越像已有的冠狀病毒，一直會存在，但存在感沒那么強(qiáng)。它最終是否會流感化，還取決于它后期變異的特征。

面對二次感染，需關(guān)注脆弱人群

面對二次感染，仍然需要關(guān)注重點人群。丹麥的一項納入了7000人的研究對二次感染進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)奧密克戎（Omicron）非常容易導(dǎo)致二次感染，其它毒株則不太容易導(dǎo)致二次感染。女性、年輕人、醫(yī)務(wù)工作者更加容易二次感染。

張文宏提醒，國際和國內(nèi)的數(shù)據(jù)均顯示，在第一波新冠疫情中未感染的人在第二波感染來臨時感染的風(fēng)險較高。而對于二次感染，大約60歲及以上的人和未接種疫苗的人感染風(fēng)險較高。

此外，張文宏表示，仍需進(jìn)行抗病毒小分子藥物的儲備。同時一個很重要的舉措是建立起可以在48小時內(nèi)及早治療的模式，市民可以就近到社區(qū)衛(wèi)生中心測抗體或抗原，給予相應(yīng)的藥物。

“我相信，不斷地監(jiān)測、預(yù)警，做好藥物儲備，而且對任何變異株的到來做出快速反應(yīng)，我們一定可以跑到下一波疫情的前面?！睆埼暮暾f。

編輯|何小桃 易啟江

校對|劉小英

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